忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花(huā)開。DeepSeek的“春風”吹到了工(gōng)廠車(chē)間，久未解決的車(chē)間難題有(yǒu)了新(xīn)的基點，千萬工(gōng)業一線(xiàn)人員在思考，怎樣革新(xīn)？

DeepSeek為(wèi)工(gōng)業帶來哪些技(jì )術優化？

優化注意力機制，提升長(cháng)序列建模能(néng)力：中(zhōng)工(gōng)互聯解決方案＊＊專家李森指出，DeepSeek通過優化傳統Transformer模型的注意力機制，顯著降低了計算複雜度，提升了長(cháng)序列建模能(néng)力與參數效率。這一技(jì )術突破使其在工(gōng)業場景中(zhōng)的應用(yòng)更具(jù)可(kě)行性。

輕量化部署與魯棒性增強：西門子技(jì )術專家王超博士提到，在工(gōng)業領域嚴苛的＊＊＊＊率考核壓力下，DeepSeek在模型性能(néng)提升和硬件算力要求降低上取得了突破，支持輕量化部署。其魯棒性也減少了工(gōng)業現場幹擾數據對訓練的影響，為(wèi)工(gōng)業智能(néng)化轉型提供了堅實的技(jì )術基礎。

推理(lǐ)能(néng)力與可(kě)解釋性：王超博士強調，DeepSeek 在工(gōng)業場景中(zhōng)的推理(lǐ)能(néng)力表現突出。車(chē)間層級客戶受實時時序非文(wén)本數據與私域數據困擾，融合數據進一步優化模型困難。DeepSeek能(néng)夠融合工(gōng)藝知識和操作(zuò)經驗，在預測和尋優的同時，提供推理(lǐ)的邏輯和步驟，降低客戶對黑盒式預測的擔憂。李森也認同這一點，并補充道，通過引入物(wù)理(lǐ)知識，DeepSeek實現了數據的可(kě)解釋性，滿足了工(gōng)業對準确性和無幻覺的嚴格要求。

混合專家網絡與持續學(xué)習機制：王超博士特别指出，DeepSeek采用(yòng)混合專家網絡（MOE），在工(gōng)藝狀态異常預測和質(zhì)量趨勢波動預測中(zhōng)提升了參數效率，降低了訓練成本。其持續學(xué)習機制和小(xiǎo)樣本學(xué)習技(jì )術，能(néng)夠在工(gōng)業場景中(zhōng)實時優化調整，解決标注數據有(yǒu)限的難題。

革新(xīn)從哪兒入手？

模型優化與數據安(ān)全：李森認為(wèi)，DeepSeek 幫助企業探索有(yǒu)效的數據清洗和分(fēn)類方法，建立統一數據标準，并通過安(ān)全對齊訓練全方位保障數據安(ān)全。其開源特性和本地化部署支持，降低了模型底座開發成本，使企業能(néng)夠将重點放在上層應用(yòng)及生态建設上。

定制化開發與場景拓展：李森指出，DeepSeek 的開源特性和本地化部署支持，讓企業可(kě)降低模型底座開發成本，将重點放在上層應用(yòng)及生态建設。企業可(kě)從日常業務(wù)痛點場景入手，對原有(yǒu) IT 系統進行疊加和增強，如部分(fēn)運營商(shāng)在客服領域接入大模型實現系統服務(wù)質(zhì)量優化。

人機協作(zuò)效率提升方面：王超提到，有(yǒu)了包括DeepSeek在内的LLM，可(kě)輔助自動化工(gōng)程師生成 PLC 代碼，進行框架定義，可(kě)以進一步減少重複勞動，提高開發效率。它還能(néng)基于曆史數據和需求，實現開發流程智能(néng)化加速，根據電(diàn)器和機械圖紙進行需求解讀與任務(wù)分(fēn)解，優化人機協作(zuò)流程；李森則以變壓器制造項目為(wèi)例，說明DeepSeek可(kě)以在複雜任務(wù)分(fēn)解方面的強大能(néng)力，可(kě)綜合多(duō)種因素助力企業進行計劃排産(chǎn)等工(gōng)作(zuò)，且能(néng)基于場景深度理(lǐ)解人類意圖，提供決策支持，明确人機角色分(fēn)工(gōng)。

工(gōng)業企業如何布局？

構建多(duō)模态基座模型：王超博士建議，DeepSeek可(kě)以與各類自動化系統更加緊密的集成，而且企業可(kě)以借鑒DeepSeek的創新(xīn)路線(xiàn)構建工(gōng)業場景下的多(duō)模态基座模型，追求更輕量級的推理(lǐ)應用(yòng)與設備銜接，推動工(gōng)業生産(chǎn)向高度自動化、智能(néng)化的自主協作(zuò)模式邁進。

革新(xīn)軟件交互形态：李森強調，DeepSeek 有(yǒu)望成為(wèi)工(gōng)業智能(néng)中(zhōng)樞，革新(xīn)軟件交互形态，讓 AI 更多(duō)地指導人類決策。随着小(xiǎo)樣本學(xué)習、因果推理(lǐ)和數字孿生技(jì )術發展，DeepSeek 将構建完善生态體(tǐ)系，推動工(gōng)業在技(jì )術應用(yòng)、管理(lǐ)控制和制造價值鏈優化組成等方面産(chǎn)生重大變革。

提前布局複合型人才：李森和王超博士都認為(wèi)，企業要意識到，工(gōng)業 4.0 時代對既懂工(gōng)業業務(wù)又(yòu)能(néng)熟練運用(yòng) AI 技(jì )術的複合型人才需求大增，需提前做好人才布局，為(wèi)企業的智能(néng)化轉型儲備力量。

結語

DeepSeek的出現，為(wèi)工(gōng)業AI應用(yòng)打開了新(xīn)的思路，從優化數據處理(lǐ)、提升推理(lǐ)能(néng)力，到革新(xīn)核心技(jì )術，它将逐步解決工(gōng)業場景中(zhōng)的諸多(duō)難題。而企業若能(néng)積極借助DeepSeek，在數據安(ān)全、定制化開發、人機協作(zuò)等方面＊＊發力，并提前布局複合型人才，就能(néng)在工(gōng)業 4.0 時代的浪潮中(zhōng)乘風破浪，實現智能(néng)化轉型的跨越式發展。