工(gōng)業和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有(yǒu)資産(chǎn)監督管理(lǐ)委員會、中(zhōng)華全國(guó)工(gōng)商(shāng)業聯合會日前聯合印發《制造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》），從制定轉型規劃、組織落地實施、開展成效評估、推進叠代優化4個方面提出了數字化轉型路徑，旨在充分(fēn)激發制造業企業自身轉型動能(néng)，系統性、漸進式推進數字化轉型。

專家表示，針對企業數字化轉型存在的标準不一、複合型人才缺乏、服務(wù)商(shāng)能(néng)力參差不齊等問題，《指南》有(yǒu)助于完善政策引導、标準規範、資金支持、人才培養等支持保障，引導數字化要素向制造業企業集聚，形成轉型推進合力。

重點解決不會轉問題

當前，我國(guó)制造業數字化轉型正由概念普及向規模化推廣演進，企業“不願轉”問題初步解決，但大部分(fēn)企業仍面臨轉型需求不明确、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題，“不會轉”成為(wèi)關鍵堵點卡點。

賽智産(chǎn)業研究院院長(cháng)趙剛分(fēn)析，“不會轉“是由數字化轉型的複雜性所決定的。數字化轉型是一個數據驅動的業務(wù)轉型過程，很(hěn)多(duō)企業不知道如何利用(yòng)數字技(jì )術實現設計、制造、供應鏈、管理(lǐ)等多(duō)個場景的業務(wù)創新(xīn)解決痛點難點問題。數字化轉型是一個持續叠代的系統過程，而很(hěn)多(duō)企業習慣于直接購(gòu)買技(jì )術解決方案，不擅長(cháng)按照規劃、實施、評估和叠代優化的路徑持續改進轉型成效。數字化轉型是數字技(jì )術創新(xīn)應用(yòng)的過程，很(hěn)多(duō)企業對人工(gōng)智能(néng)、大數據、區(qū)塊鏈等新(xīn)技(jì )術解決方案不熟悉，不知道該如何将這些技(jì )術進行集成，發揮技(jì )術應用(yòng)效能(néng)。

工(gōng)業和信息化部信息技(jì )術發展司相關負責人介紹，針對企業數字化基礎薄弱、缺乏系統化戰略規劃能(néng)力等問題，《指南》引導企業制定數字化轉型規劃，明确轉型方向和目标，由點及面、由淺及深、由易及難分(fēn)步推進數字化轉型；針對轉型場景複雜多(duō)樣、企業難以形成轉型全局洞察能(néng)力的問題，《指南》聚焦需求側共性問題找準轉型切入點，分(fēn)行業構建體(tǐ)系化的數字化轉型場景圖譜，培育功能(néng)完備的通用(yòng)工(gōng)具(jù)産(chǎn)品，以場景轉型之“和”形成企業整體(tǐ)轉型之“解”。

趙剛認為(wèi)，《指南》強調科(kē)學(xué)性，遵循基于模型的系統工(gōng)程，參考借鑒管理(lǐ)學(xué)經典循環管理(lǐ)理(lǐ)論PDCA（計劃、執行、檢查、處理(lǐ)）的流程，提出了企業數字化轉型的方法論體(tǐ)系；更注重分(fēn)階段分(fēn)場景分(fēn)類實施，提出數字化轉型要分(fēn)步組織實施，聚焦各類場景突破，按照龍頭企業鏈式轉型、大型企業整體(tǐ)轉型、中(zhōng)小(xiǎo)企業梯次轉型等策略分(fēn)類實施；更突出可(kě)操作(zuò)性，既有(yǒu)實施原則、主要任務(wù)和政策保障，也通過附件的方式提出了場景參考架構和典型場景示例。

立足實際差異化轉型

《指南》根據制造業企業數字化基礎、企業規模等差異化特點，将企業大緻劃分(fēn)為(wèi)行業龍頭企業、大型企業和中(zhōng)小(xiǎo)企業三類。

其中(zhōng)，多(duō)數行業龍頭企業數字化基礎較好，企業内部具(jù)有(yǒu)相對成熟的數字化轉型經驗，下一階段轉型重點在于提高産(chǎn)業鏈協作(zuò)效率和供應鏈一體(tǐ)化協同水平，鞏固其市場主導地位。龍頭企業可(kě)以構建面向行業、産(chǎn)業集群的工(gōng)業互聯網平台，打造貫通工(gōng)具(jù)鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座，營造開放共享的産(chǎn)業轉型生态體(tǐ)系，提升制造資源配置效率，增強産(chǎn)業鏈供應鏈韌性和風險防範能(néng)力。

大型企業數字化轉型重點在于整合現有(yǒu)數字化基礎能(néng)力，以系統性思維制定整體(tǐ)轉型規劃，通過建設工(gōng)業互聯網平台提升數據采集、知識沉澱、業務(wù)打通、生态搭建等能(néng)力，推進企業内部全流程、全場景、全鏈條數字化轉型，實現數據驅動的智能(néng)生産(chǎn)決策和運營深度優化。

中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化基礎薄弱，缺乏整體(tǐ)轉型能(néng)力，應堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉型潛在價值和可(kě)行性，明确轉型優先級。專精(jīng)特新(xīn)“小(xiǎo)巨人”企業可(kě)向産(chǎn)品數字孿生、設計制造一體(tǐ)化等更為(wèi)複雜的場景開展改造。專精(jīng)特新(xīn)中(zhōng)小(xiǎo)企業和規上工(gōng)業中(zhōng)小(xiǎo)企業以核心場景為(wèi)突破口，實施深度改造升級。小(xiǎo)微企業結合自身資源條件，開展普惠性上雲用(yòng)數賦智，實現業務(wù)系統向雲端遷移，提升企業經營水平。

趙剛分(fēn)析，不同企業由于行業類型、企業規模、業務(wù)痛點和數字化進程不同，也要采取不同的數字化轉型策略。比如，中(zhōng)小(xiǎo)企業規模小(xiǎo)，數字化投資不足，要結合企業業務(wù)特色，以核心場景為(wèi)突破口，充分(fēn)利用(yòng)工(gōng)業互聯網平台的雲化研發設計、生産(chǎn)管理(lǐ)和運營優化等訂閱式産(chǎn)品服務(wù)，提升企業核心競争力。

中(zhōng)國(guó)信通院信息化與工(gōng)業化融合研究所所長(cháng)劉默分(fēn)析，鏈式轉型已成為(wèi)推動中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化普及的主要抓手。特别是，随着龍頭企業的供應鏈管控由一級供應商(shāng)向二級供應商(shāng)、三級供應商(shāng)延伸，從産(chǎn)銷協同向供應鏈動态監測預測與調度優化轉變，對上下遊中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化能(néng)力要求不斷提高，推動中(zhōng)小(xiǎo)企業加快轉型進程。此外，龍頭企業與上下遊中(zhōng)小(xiǎo)企業的協同也由單純的零部件供應，向協同研發、生産(chǎn)協作(zuò)等更多(duō)領域擴展。

“産(chǎn)業集群園區(qū)轉型模式從信息對接走向能(néng)力共享。”劉默舉例說，此前很(hěn)多(duō)産(chǎn)業園區(qū)通過公(gōng)共服務(wù)平台開展市場信息、軟件工(gōng)具(jù)對接共享，如今進一步延伸至關鍵能(néng)力共享，實現研發、生産(chǎn)等核心環節賦能(néng)。比如，橡膠輪胎特色産(chǎn)業集聚區(qū)打造數字化共享密煉車(chē)間，賦能(néng)20餘家中(zhōng)小(xiǎo)企業。

人工(gōng)智能(néng)成關鍵力量

浪潮雲洲工(gōng)業互聯網董事長(cháng)齊光鵬介紹，浪潮雲洲打造的“人造革表面缺陷檢測一體(tǐ)化裝(zhuāng)備”，融合了自研的智能(néng)算法研發雲平台與邊緣人工(gōng)智能(néng)推理(lǐ)引擎，檢測速度可(kě)達30米/分(fēn)鍾，識别精(jīng)度＊小(xiǎo)可(kě)到0.1毫米，缺陷檢出率達99%且檢測水平穩定，能(néng)幫助企業規避人工(gōng)檢測存在的漏檢和誤檢風險，目前已廣泛應用(yòng)于浙江、江蘇、福建、安(ān)徽、河北等皮革産(chǎn)業聚集區(qū)，推動了人工(gōng)智能(néng)與制造業的深度融合，加速皮革産(chǎn)業的智能(néng)化升級。

“人工(gōng)智能(néng)是制造業數字化轉型、智能(néng)化升級中(zhōng)＊重要的變革驅動力量，目前已在研發、生産(chǎn)、管理(lǐ)全環節廣泛應用(yòng)，湧現出上百種場景和模式，并形成兩條技(jì )術應用(yòng)路線(xiàn)。随着人工(gōng)智能(néng)技(jì )術不斷進步和應用(yòng)場景不斷拓展，制造業将迎來更大的發展潛力和機遇。”劉默說。中(zhōng)國(guó)信息通信研究院發布的《人工(gōng)智能(néng)發展報告（2024年）》顯示，人工(gōng)智能(néng)賦能(néng)新(xīn)型工(gōng)業化向縱深發展，呈現“大小(xiǎo)模型協同”“兩端快、中(zhōng)間慢”等階段特征。總體(tǐ)上，以傳統小(xiǎo)模型為(wèi)代表的專用(yòng)智能(néng)應用(yòng)逐步成熟，以大模型為(wèi)代表的通用(yòng)智能(néng)應用(yòng)處于初步探索階段。人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)與行業場景融合不斷深入，有(yǒu)望深刻變革制造過程、組織架構、研發模式與産(chǎn)品形态，從而開辟我國(guó)工(gōng)業從大到強的新(xīn)路徑。

360集團創始人周鴻祎認為(wèi)，我國(guó)人工(gōng)智能(néng)大模型具(jù)有(yǒu)廣闊發展前景，但要在全球大模型産(chǎn)業競争中(zhōng)赢得主動，要充分(fēn)發揮我國(guó)制度優勢，與國(guó)外通用(yòng)大模型展開競争；還要充分(fēn)用(yòng)好我國(guó)工(gōng)業種類齊全、場景衆多(duō)的優勢，将大模型和各種應用(yòng)場景結合，推動一場新(xīn)型工(gōng)業革命，這是實現發展“彎道超車(chē)”的關鍵。數據顯示，當前，我國(guó)傳統産(chǎn)業數字化轉型穩步推進。累計培育421家＊＊＊智能(néng)制造示範工(gōng)廠，建成萬餘家省級智能(néng)工(gōng)廠，13家中(zhōng)國(guó)企業新(xīn)入選全球“燈塔工(gōng)廠”，中(zhōng)國(guó)“燈塔工(gōng)廠”總數已達72家，占全球42%。人工(gōng)智能(néng)核心産(chǎn)業企業數量超過4500家，完成備案并上線(xiàn)為(wèi)公(gōng)衆提供服務(wù)的生成式人工(gōng)智能(néng)服務(wù)大模型近200個，注冊用(yòng)戶超過6億。

日前召開的全國(guó)工(gōng)業和信息化工(gōng)作(zuò)會議提出，2025年，工(gōng)信部将堅持“點、線(xiàn)、面”協同，加快規上工(gōng)業企業、專精(jīng)特新(xīn)中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化轉型全覆蓋，面向重點行業“一業一策”制定數字化轉型指南，用(yòng)3年時間建設200個高标準數字園區(qū)；分(fēn)行業分(fēn)區(qū)域布局一批制造業數字化轉型促進中(zhōng)心；推進工(gōng)業5G獨立專網建設，壯大多(duō)層次系統化工(gōng)業互聯網平台體(tǐ)系；實施“人工(gōng)智能(néng)+制造”行動，加強通用(yòng)大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用(yòng)；全鏈條推進基礎軟件、工(gōng)業軟件技(jì )術攻關和成果應用(yòng)，加快建設先進計算産(chǎn)業體(tǐ)系。

江西省撫州市南豐縣智能(néng)制造産(chǎn)業園卓陽江西智能(néng)工(gōng)廠内，工(gōng)人在智能(néng)化生産(chǎn)車(chē)間裝(zhuāng)配光伏儲能(néng)電(diàn)池。 謝(xiè) 東攝（中(zhōng)經視覺）

安(ān)徽省蕪湖(hú)市中(zhōng)車(chē)浦鎮阿爾斯通運輸系統有(yǒu)限公(gōng)司内，工(gōng)人在無人駕駛軌道列車(chē)生産(chǎn)線(xiàn)上作(zuò)業。 肖本祥攝（新(xīn)華社發）